Проблема соотношения человеческого фактора и алгоритмов искусственного интеллекта в экономике и финансовой сфере тема научной статьи по компьютерным и информационным наукам читайте бесплатно текст научно-исследовательской работы в электронной библиотеке КиберЛенинка

— говорит Марк Миневич, основатель Going Global Ventures и старший научный сотрудник американского Совета по конкурентоспособности США. — Влияние искусственного интеллекта в индустрии постепенно нарастает, но очень скоро он совершенно изменит ее». Numerai проводит соревнования для среди создателей торговых стратегий. Элементы лучших стратегий затем используются фондом в реальной торговле на бирже, а их создатели получают вознаграждение. Идея использования компьютеров для торговли акциями не нова.

ChatGPT позволяет форекс-трейдерам легко и точно создавать и выполнять торговые стратегии. С ChatGPT вы можете получить доступ к широкому спектру рынков и стратегий форекс без необходимости вручную анализировать каждый рынок. Недаром тенденция искусственный интеллект в трейдинге к инвестициям, основанным на данных, неуклонно растет в течение последних десяти лет. Два года назад инвестиции, основанные исключительно на рыночных данных, достигли объема торгов в один триллион долларов США в течение календарного года.

Как работает машинное обучение в торговле

Российское приложение Cindicator делит прибыль от сделок на бирже между «форкастерами», которые сделали прогноз по ценам той или иной акции. Анализируя ответы пользователей, система использует алгоритмы машинного обучения. За наиболее точные прогнозы пользователи получают наибольшие выплаты. Прогнозы недавно зарегистрировавшихся пользователей не учитываются до определенного времени, позже программа сортирует их в зависимости от точности прогноза. Осуществление алгоритмического трейдинга ИИ возможно также через API-соединение с ведущими биржами. Трейдеры могут выбирать умные индикаторы (например, RSI и EMA), по которым ПО будет принимать решение, а также устанавливать временные периоды.

Он может анализировать исторические данные и давать предложения по оптимизации торговых стратегий, а также анализировать предстоящие рынки и текущие рыночные тенденции. Сочетая искусственный интеллект, НЛП и анализ рынка, ChatGPT помогает трейдерам улучшать свои торговые стратегии на рынке Форекс https://xcritical.com/ и принимать более обоснованные решения в долгосрочной перспективе. Недавний опрос JPMorgan показал, что 53% институциональных трейдеров считают, что искусственный интеллект или машинное обучение будут технологиями, которые окажут наибольшее влияние на торговлю в течение следующих трех лет.

Также вдохновленный книгой «Кванты» я интересовался наукой «Искусственный интеллект». К началу 2019 года все было готово к началу тестов на живом рынке, для этих целей был открыт торговый брокерский счет и 1 февраля 2019 года торговый робот сделал свои первые сделки. Первые положительные торговые результаты были получены к началу 2020 года. Некоторое время робот торговал в плюс, после чего рынок менялся, и он переставал работать. Приходилось менять торговые алгоритмы, подстраивать их под новые рыночные условия.

• Именно тогда я начал формулировать свои принципы создания самообучающегося торгового робота.
• На текущей стадии развития, нейросети не способны учитывать все риски, что может привести к потере денег.
• В 1980-х годах исследования ИИ были основаны, главным образом, на экспертных системах и нечеткой логике.
• Они разработали уже около 2800 моделей на данных, предварительно очищенных и упорядоченных с помощью хедж-фонда.

С самого начала, традиционный технический анализ, то есть графические паттерны, некоторые простые индикаторы, определенные теории Price Action и т.д., не был эффективен. Поскольку прибыль и убытки на рынках следуют некоторым статистическим распределениям, всегда были те, кто приписывал свою удачу этим методам. В то же время, вся индустрия развивалась вокруг этих методов, потому что им было легко научиться. Ниже приведены выдержки из презентации, которую я провел в прошлом году в Европе в качестве приглашенного докладчика для группы малоизвестных инвесторов и трейдеров с крупным капиталом. Определенная организатором тема была посвящена влиянию искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) на торговлю и инвестиции.

Купить или создать самому.

При этом наш собеседник уверен в том, что будущее алгоритмического трейдинга — за подобными чат-ботами. Как видно из системы Aladdin от Blackrock, прибыльное решение ИИ вполне возможно. Тот факт, что Европейский центральный банк (ЕЦБ) приобрел эту систему у Blackrock для наблюдения за рынками, подчеркивает тенденцию к проведению большого количества исследований в этом секторе в будущем. Поэтому утверждать, что все торговые прогнозы, поддерживаемые ИИ, представляют собой мастера на все руки, было бы самонадеянно. Интерес к такому программному обеспечению для анализа и торговли, по-видимому, продолжал расти в течение последних двенадцати месяцев, несмотря на довольно умеренный успех компьютерных программ для автономной торговли. Морган, среди 835 институциональных инвесторов 53 процента респондентов оценили «Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО)» как наиболее актуальные технологии в секторе торговли в ближайшие три года.

На других рынках цифра будет отличаться из-за торгового плеча (гарантийного обеспечения или маржи). Книга рассказывает историю зарождения Количественных Хеджевых Фондов, которые используют математический и статистический анализ больших данных с помощью суперкомпьютеров. На мой взгляд, процесс наблюдение за рынком и просмотра графиков устаревает.

За последние пять лет наши обороты возросли3 несколько раз, при этом число трейдеров не увеличилось. Благодаря использованию алгоритмов трейдеры способны обрабатывать большее количество информации и совершать больше качественных сделок. Известная всему миру инвестиционная компания BlackRock доверила нейросети Aladdin до 10% от всех портфелей и проводит тотальный аудит всех принятых решений аналитиками компаний.

Это не более чем статистическая задача, если понимать принцип работы нейросети. Но если этого не понимать, то это становится «чудом», таким же как самобеглые повозки без лошадей, и летающие стальные птицы. Свин Копилкин (Дмитрий), объяснить работу нейросети просто — это же просто много нейронов (черных ящиков), принимающих решения по весу синапса( ветки). Но нереально понять логику принятия решений сложной нейросетью.

Тренды и паттерны дают понимание, куда дальше пойдет цена акции. Понимание дает статистическое преимущество, а преимущество позволяет зарабатывать. Последние достижения в области глубокого обучения повысили точность распознавания изображений до уровней, превосходящих человеческие возможности. Распознавание текстовых изображений, например, сканов юридических документов и прочих нормативных текстов, позволяют предотвратить мошеннические действия в отношении различного рода соглашений. Клиентскую базу компании для прогнозирования оттока, прогноза доходов и показателей продаж услуг.